AI chatbot, mis vastab täpselt ja suunab päringu õigesse kohta.
AI chatbot on kasulik ainult siis, kui ta on sinu süsteemi külge ehitatud. Üksikud kõik-vastame-kõike vestlusrobotid teevad rohkem segadust kui kasu. Meie ehitame chatbotte, kes teavad, kelle juurde nad kuuluvad, mis küsimustele nad vastavad, mis küsimustele mitte, ja kuhu nad päringu suunavad, kui see vajab inimest. STEK Estonias suunab Dignicy ehitatud AI vestluslahendus partnerite päringuid: kasutaja kirjeldab oma sõidukit ja vajadust, robot toob õige info ja saadab kõne sobivale paigaldajale. Sellised lahendused vähendavad esmavastuse aega, vabastavad müügi- ja toetiimi rutiinist ning ühendavad chatboti olemasoleva CRM-i, partneriportaali, e-posti või müügitorustikuga.
AI chatbot Dignicy mõistes ei ole tühi vestlusaken. See on integreeritud teenus, mis ühendab kasutajate küsimused sinu olemasoleva sisuga - tootekataloog, hinnad, partnerid, dokumendid, müügivihjete vorm - ning suudab kontrollitult vastata, koguda andmeid ja vajadusel päringu inimesele üle anda. Ehitame selle töövoo nii, et tehisaru aitab kasutajat ja samal ajal annab sulle paremaid andmeid selle kohta, mis küsimusi tegelikult küsitakse.
Tehniliselt valime mudeli vastavalt sellele, kui tundlik on info ja kui kiire vastus peab olema. Kasutame nii suuremate teenusepakkujate API-sid (OpenAI, Anthropic) kui ka avatud lähtekoodiga mudeleid kohaliku või isikupärasema juurutuse jaoks. Suuname küsimused vajaduse korral RAG-stiilis lahenduseni, kus chatbot ei mõtle vastust ise välja, vaid otsib selle sinu tegelikust sisust.
Kontroll ja tagavaravariandid on alati sees: kui chatbot ei tea vastust, ütleb ta seda, mitte ei improviseeri. Vajadusel suunab kõne vormi, e-posti, kalendrisse või lihtsalt fikseeritud info juurde. Inimene saab logide pealt näha, mis küsimusi küsiti ja milliseid läbi ei viidud. Nii muutub chatbot ka müügi ja toe arendusvahendiks, mitte ainult robotiks, kes räägib.
Müügitiim, kelle päringud venivad esmavastuses
Kui müük peab tihti vastama samadele põhiküsimustele või jagama klientidele põhilist tooteinfot enne, kui üldse päris müügivestlus algab, võtab AI chatbot suure osa sellest tööst üle. Tiim saab keskenduda sinna, kus kontekst ja inimese otsus loeb.
Klienditugi suure päringumahuga
Kui sama tüüpi küsimusi tuleb kümneid päevas, on chatbot mõistlik filter. Vastame kohe sellele, mis on selge, ja anname järelejäänud kõned tugitiimile koos juba kogutud kontekstiga, et nemad ei peaks alustama nullist.
Partneri- või sisesüsteem, mis vajab kiiret otsingut
Sisene chatbot, mis aitab partneril leida kiiresti tooteinfo või sisetiimil leida õige dokumendi, on tihti suurim aja säästja. Sageli läheb selle tagant ka peamine andmebaasi otsingulahendus uuele tasemele.
Müügipäringu kvalifitseerimine
Klient kirjeldab oma vajadust, AI küsib täpsustavaid küsimusi (eelarve, ajaraam, ettevõte, projekti tüüp) ja edastab lugu kohe õigele inimesele. Müük ei peagi enam alustama nullkontekstist.
Partneri-portaali tugi
Edasimüüja küsib toote sobivuse, paigalduse või hinnastuse kohta. AI vastab kohe, kasutades sinu hinnareegleid, tootekirjeldusi ja sageli esitatud küsimusi. Inimese vajadusel suunab kõik kontekstid kaasa.
Sisene tugi ja teadmiste otsing
Töötaja küsib, kus on sisedokument, mis on uuendatud poliitika või kuidas mingit toodet tellida. AI otsib sinu teadmistebaasist (Notion, SharePoint, Drive) ja annab konkreetse vastuse koos lähtelinkidega.
Toe esmavastus
AI vastab klienditoe lihtsamatele küsimustele kohe, kogub keerukamate jaoks vajaliku konteksti ja jätab inimesele üle ainult need kõned, kus tema otsus tegelikult vajalik on. Esmavastuse aeg langeb tihti sekunditesse.
Mis selle teenuse sisse kuulub.
- Vestlusvoo ja kvalifitseerimisloogika kaardistus
- Mudelivalik ja juurutuse hindamine
- Sisuhaldus: küsimused, vastused, eraldid
- Integratsioon CRM, e-posti või kalendriga
- Inimese-üleandmise voog ja kontroll
- Logimine, monitooring ja täpsuse jälgimine
- Brändi sisene visuaal ja kasutuskogemus
- Sisetiimi koolitus ja töövoo dokumentatsioon
Kuidas projekt liigub.
Iga chatbot algab töövoogust, mitte mudelist. Vaatame esmalt üle päris kõned, e-kirjad, vormi täitmised ja päringud, et aru saada, mille peale chatbot tegelikult vastab. Seejärel paneme paika ulatuse: mille peale ta vastab, mis küsimustes ta peab inimese kaasama ja mis küsimustele ta üldse ei vasta. Ehitame piloodi kitsa kasutusala peale, kontrollime selle reaalsete kõnede pealt ja seejärel viime tootmiskvaliteedile koos integratsioonide, kontrolli ja seirega.
Vestluse kaardistus
1 nädalKogume päris vestlusi, e-kirjasid ja vorme. Määrame chatboti rollipiirid: mille peale vastab, mille peale mitte, kuhu suunab ja kuidas inimene mängu tuleb.
Piloot
2 kuni 3 nädalatEhitame töötava esimese versiooni ühe selge kasutusala peal. Testime sisetiimi ja päris kasutajatega, mõõdame täpsust ning aega ja kohendame loogikat enne tootmist.
Tootmine ja integratsioon
2 kuni 4 nädalatÜhendame chatboti CRM-i, e-postiga, kalendriga või partneriportaaliga. Lisame logimise, monitooringu, fallbacki, kasutusrolli loogika ja inimese üleandmise voo.
Mõõtmine ja arendus
jätkuvaltVaatame esimese kuu jooksul üle päris kõned ja täpsuse, kohendame küsimuste komplekti ning lisame töövoogu, kui näeme, et tiim juba reaalseid sisendeid kasutab.
Mitte demonstratsioon, vaid tootmissüsteem.
STEK Estonias töötab Dignicy ehitatud AI vestluslogi avalikul saidil ja partneriportaalis. See suunab paigaldaja päringud kiiremini õigesse kohta ja aitas esimese kuuga viia kanali käibe nullist 16 000 euroni. PostOwlis on AI-põhise vestluse loogika osa SaaS toote põhitöövoost.
Kõige sagedasemad küsimused enne otsust.
Kas chatbot võib valesti vastata? +
Hästi ehitatud chatbot ei vastata mõtte pealt - ta otsib vastuse sinu tegelikust sisust ja ütleb selgelt, kui ta ei tea. Me ehitame alati sisse fallback-i: kui kindlust ei ole, suunab vestlus inimesele või vastuse otsivale vormile. Lisaks vaatame esimeste nädalate jooksul reaalseid logisid ja kohendame loogikat. Vigade nullini viia ei saa, aga riski hoida väga madalal saab täiesti.
Kas saame chatboti panna oma andmete peale? +
Jah, ja enamasti just nii teemegi. Ühendame chatboti sinu olemasoleva sisuga: tootekataloog, dokumendid, sageli esitatud küsimused, hinnareeglid, partneriinfo. Tehniliselt kasutame RAG-stiilis lahendust, kus mudel ei kuvanda ise vastust, vaid otsib selle määratud allikatest. Sa saad kontrolli, mis vastust antakse ja mille pealt.
Mis vahe on Dignicy chatbotil ja valmislahendustel nagu Intercom? +
Valmislahendused on hea valik siis, kui sul on standardne kliendituge ja sa tahad kiiret algust. Meie lähenemine sobib paremini siis, kui chatbot peab olema osa keerulisemast töövoogust: kvalifitseerima päringuid CRM-i järgi, ühendama mitu süsteemi, kasutama sinu privaatset sisu ja vastama eesti keeles ärisõnastuses, mis on sinu jaoks oluline. Vahel kombineerime ka olemasolevat tööriista ja oma loogikat.
Kas chatbot oskab eesti keelt? +
Jah. Tänased mudelid saavad eesti keelega väga hästi hakkama, eriti kui kasutame korralikku promptingu raami ja sisuotsingut. Vestluse stiili saame seadistada nii, et see vastab sinu brändi keeleregistrile, mitte ei kõla nagu üldine tehnoloogia. Vajadusel toetame ka mitut keelt korraga.
Kui palju maksavad mudeli kulud? +
Mudelikulud sõltuvad mahu ja mudeli valikust. Tüüpiliselt jääb keskmise B2B kasutuse kuukulu kümnetest sadadeni eurodest, harvemini suuremat. Me näitame avalikult, kui palju iga päring maksab, ja seadistame piirid nii, et kulu ei lähe ootamatult lendu. Kui mahud kasvavad, vaatame mudelivaliku üle, et hoida tehniline kvaliteet ja kulu mõistlikus tasakaalus.
Räägime sinu projektist.
30 minuti jooksul vaatame läbi, kas see lahendus sobib sinu olukorrale ja milline võiks olla esimene mõõdetav samm.
Aruta AI-piloodist →