RFQ töövoog, mis viis partnerivaliku, järelkontrolli ja teavitused ühte AI agendi tsüklisse.
AI agent LaasOne hinnapäringute töötlemiseks koos API-tööriistade ja ajastatud järelkontrollidega
RFQ protsess ei lagune kokku alguses, vaid follow-up etapis.
LaasOne maailmas ei piisa sellest, et operaator saadab paar hinnapäringut laiali. Tegelik töö algab pärast seda: tuleb valida sobivad partnerid, jälgida, kes vastas, ja otsustada, millal on pakkumisi piisavalt koos, et kliendile tagasi minna.
Kui see voog jääb e-kirjade, märkmete ja käsitsi meeldetuletuste peale, tekivad vead just sinna, kus protsess peab olema kõige usaldusväärsem. Mõni päring ununeb, mõni partner saab liiga hilja kaasa ja operaator peab kogu seisu käsitsi kokku lugema.
See ei olnud juturobot, vaid töövoo täitja.
Loeb päris hinnapäringu konteksti
Kui operaator avab chati konkreetse Price Requesti peal, ulatub süsteemiprompt selle PR-i konteksti. Agent ei alusta nullist, vaid teab kohe, millise päringuga on tegemist.
Valib partnerid ajaloolise info põhjal
Agent saab küsida shipping history’t, vaadata partneriregistrit ja võrrelda varasemaid liine enne, kui ta otsustab, kellele RFQ saata.
Saadab RFQ-d ja jätab maha järelkontrolli
Pärast partnerite valikut kutsub agent `send_rfq` tööriista, seejärel `schedule_quote_check` tööriista, et kontroll ei jääks ainult esimese vestluse hetke külge kinni.
Teavitab operaatorit siis, kui on päriselt midagi otsustada
Kui vastamismäär jõuab seatud läveni või jääb sellest selgelt maha, toob agent selle tagasi operaatorini arusaadava kokkuvõttena.
Miks see ei jäänud üheks muljetavaldavaks demoks.
Hea agent vähendab seisakut, mitte ainult trükib vastuseid.
LaasOne puhul oli agent kasulik just seetõttu, et ta suutis minna soovituselt tegevuseni. Kui süsteem saab valida partnereid, käivitada saatmise ja panna paika järelkontrolli, väheneb operaatori jaoks kõige tüütum osa protsessist: korduv koordineerimine.
See on täpselt see koht, kus AI hakkab ettevõttes päris väärtust looma. Mitte seal, kus ta seletab midagi ilusasti ära, vaid seal, kus ta hoiab protsessi liikumas ka pärast esimest vestlust.
Agent muutub kasulikuks siis, kui ta saab teha päris samme süsteemi sees
LaasOne puhul ei piirdunud AI kokkuvõtte või soovitusega. Agent sai kasutada päris tööriistu, saata RFQ-sid, ajastada järelkontrolle ja tuua vastamise seisu tagasi operaatorile. Kui vajad AI lahendust, mis peab tegema tegevusi läbi API-de ja hoidma töövoogu käigus ka pärast esimest vastust, on AI agendid õige järgmine teenus.
AI agendid →AI-agendid - Iseseisvalt töötav AI tööüksus, mis ühendab andmed, mudelid ja süsteemid
AI-agent on järgmine samm pärast chatbotti. Kui chatbot vastab küsimusele, siis agent täidab terve tööülesande: kogub andmed, valib õige sammu, kasutab tööriistu, vajadusel küsib inimese kinnitust ja …
Loe lahenduse kohta →Tootekataloogi tõlkimine AI abil: Tooted, SEO ja meta-andmed.
Telo24 (EU Eksport)
Ajajälgija, mis koondas aktiivse akna tuvastuse, sessioonid ja arveldusloogika ühte töölauarakendusse.
TaimApp
Live tõlkekiht, mis tõi sertifitseerimiskoolituse ja B2B portaali samasse keskkonda.
STEK B2B
Sinu projekt järgmine.
Räägime, millist tulemust sul on vaja saavutada ja kas sarnane lähenemine võiks ka sinu ettevõttele sobida.